Le mercredi 6 mai 2026, épisode du podcast The Excerpt : La génération Z est embauchée, puis licenciée. Certains employeurs affirment que les jeunes travailleurs ne répondent pas aux attentes. Mais Suzy Welch, professeure à NYU, affirme que le problème est plus profond que les compétences ou le professionnalisme. Dans cet épisode, elle explique pourquoi la génération Z et les employeurs peuvent être fondamentalement mal alignés, et comment l'IA et un marché du travail en évolution rendent cet écart encore plus difficile à combler.

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Dana Taylor :

Un titre récent soulève des questions sur les plus jeunes travailleurs de la population active, la génération Z. Certains employeurs affirment qu'ils embauchent des employés de la génération Z uniquement pour les licencier au bout de quelques mois, invoquant des lacunes en matière de communication, de professionnalisme et de préparation au travail. Mais ce genre de critique n’est pas vraiment nouveau. Les générations précédentes ont été confrontées à des étiquettes similaires lors de leur première entrée sur le marché du travail, alors même que la nature du travail lui-même évoluait. Alors, que se passe-t-il réellement ici ? Est-ce un problème de la génération Z ou un problème sur le lieu de travail ?

Bonjour et bienvenue dans l'extrait de USA TODAY. Je m'appelle Dana Taylor. Nous sommes aujourd'hui le mercredi 6 mai 2026. Suzy Welch, professeur à la Stern School of Business de l'Université de New York, nous explique comment elle peut réussir sur le marché du travail à l'ère de l'IA.

C'est tellement bon de parler avec toi, Suzy.

Suzy Welch :

Merci de m'avoir invité.

Dana Taylor :

Le taux de chômage des récents diplômés universitaires, selon les dernières données publiées par la Réserve fédérale de New York fin 2025, est de 5,7 %. C'est environ un point et demi de plus que pour les autres tranches d'âge. Pourquoi pensez-vous que c'est le cas ?

Suzy Welch :

Eh bien, c'est une confluence d'événements. J'étais avec un étudiant qui est venu à mon bureau l'autre jour. Elle est diplômée en informatique, elle est très bonne en mathématiques et elle ne trouve pas de travail. Et elle était dans un tel état de désespoir. Je veux juste donner un visage humain à ces chiffres. Et c'était une jeune femme très talentueuse. Et je lui ai dit : "Je pense que tu vas devoir ouvrir ton ouverture sur les emplois que tu envisages." Elle cherchait où le tapis roulant la larguerait généralement. Il y a un tapis roulant lo...
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